|
|
1.
基于属性相关性的无线传感网络缺失值估计方法
许可, 雷建军
计算机应用
2015, 35 (12):
3341-3343.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3341
针对无线传感器网络(WSN)中感知数据易缺失问题,提出了一种基于感知数据属性相关性的缺失值估计方法。该方法采用多元线性回归模型,对属性相关的感知数据的缺失值进行估计;同时,为提高算法估计的鲁棒性,提出了基于感知数据属性的数据交织传送策略。仿真结果表明,所提出的估计方法能有效估计无线传感器网络中的缺失值,相比基于时空相关性的线性插值模型(LM)算法和传统的最近邻插值(NNI)算法具有更高的精度和稳定性。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
